Production of thermostable protease enzyme in wastewater sludge using thermophilic bacterial strains isolated from sludge
Notice bibliographique
Résumé
The volume of sludge produced annually is very high and poses serious disposal problems. The traditional methods of sludge disposal produce secondary pollutants. Therefore, the alternate or suitable solution is reuse of sludge in an ecofriendly approach. Biotechnology is an interesting tool to add value to the processes involved in wastewater and wastewater sludge disposal/reuse. In this context, a study was carried out on thermophilic bacterial strains that produce thermostable proteases. The bacterial strains were first isolated from municipal wastewater sludge. In contrast to the conventional strains used in industries, like Bacillus sp., the new strains were Gram-Negative type. In semi-synthetic medium, a maximal protease activity of 5.25 IU/ml (International Unit per ml) was obtained at a pH of 8.2 and at a temperature of 60 degrees C, which is higher than the stability temperature of 37 degrees C for a similar protease obtained from the conventional producer Bacillus licheniformis. Moreover, growth and protease activity of the strains were tested in wastewater sludge. It is expected that the complexity of sludge could stimulate/enhance the protease production and their characteristics. In conclusion, reuse of wastewater sludge will help to reduce their quantity as well as the value-added products produced will replace chemical products used in industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».