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Enregistrement W2039423729 · doi:10.1039/b100141h

A capillary zone electrophoretic method for the study of formation of a covalent conjugate between microcystin LR and protein phosphatase 2A

2001· article· en· W2039423729 sur OpenAlexaff
Shen Hu, Paul C. H. Li

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of Hong KongCity University of Hong Kong
Mots-clésCapillary electrophoresisConjugateChemistryChromatographyIonic strengthMicrocystinElectrophoresisPhosphataseEnzymeAqueous solutionBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of conjugate formation between microcystin (MCYST)-LR and protein phosphatase (PP) 2A, which was isolated from bovine kidney and mouse brain, was achieved by using a highly efficient capillary zone electrophoretic (CZE) separation method. The MCYST-LR-PP2A conjugate (from bovine kidney) was resolved from its precursor after just 15 min of incubation. Moreover, the migration time, and, hence, the total analysis time, was less than 5 min. While the present findings of the time lag between conjugate formation and full inhibition are not novel, the CZE method does provide an alternative tool to HPLC with a higher separation efficiency to yield data for kinetic and mechanistic studies of the enzyme-toxin interaction. The CZE data reported here were found not to be adequately described by a first-order kinetic model. Moreover, the CZE method, which involves the use of a low ionic strength aqueous buffer, does not suffer from the drawback of the use of denaturing organic solvents such as those used in HPLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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