c‐MET pathway involvement in chronic rhinosinusitis: A genetic association analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The c-MET receptor and its ligand hepatocyte growth factor (HGF) has been shown to be overexpressed in tissue from chronic rhinosinusitis (CRS) patients with nasal polyps compared with that from controls. We assessed the genetic association of polymorphisms in the met proto-oncogene (MET) gene with CRS. STUDY DESIGN: Case-control genetic association study. SETTING: Tertiary-care university hospital. SUBJECTS AND METHODS: A total of 206 unrelated Canadian patients with CRS and 196 control subjects were enrolled. Subjects were genotyped for 33 polymorphisms in the MET gene. RESULTS: The allelic association analysis showed eight single nucleotide polymorphisms in the MET gene (rs38850, rs38855, rs38857, rs2237717, rs2402118, rs193688, rs1621, rs42336) with a statistically significant association with CRS. The rs38850 T allele showed the strongest association and the highest risk for CRS (P = 0.004; odds ratio 1.65, 95% confidence interval 1.18-2.32); the association did not reach statistical significance after adjustment for genomic control (P = 0.06). The haplotype TGG constructed of markers rs38850, rs38855, and rs38857 represented a risk haplotype, resulting in a P value of 0.003 that remained significant after correction for multiple testing (P = 0.018). CONCLUSION: These data suggest that polymorphisms in the MET gene may play a role in the susceptibility to develop CRS. Study findings apply to patients with severe CRS unresponsive to surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».