Linking adaptation, delimitation of evolutionarily significant units (ESUs), and gene function: a case study using hemlock looper ecotypes
Notice bibliographique
Résumé
Developing genetic markers for the identification of recently diverged groups, such as ecotypes or species complexes, remains difficult due to challenges with incomplete lineage sorting, hybridization and introgression. Genome‐wide scans of single nucleotide polymorphisms (SNPs) have proven useful for inferring patterns of genetic differentiation at the population level. In combination with a new analytical technique, the discriminant analysis of principal components (DAPC), and within the framework of iterative taxonomy, it may also be possible to extract a combination of SNPs as markers for the delimitation of closely related groups. In addition, since DAPC identifies the loci contributing the most to group clustering, it may be possible to link putative biological function to differences that define group boundaries. We tested this technique on two ecotypes of the hemlock looper ( Lambdina fiscellaria ), which differ in terms of number of larval stadia, developmental rate and fecundity. It was possible to separately cluster the two ecotypes with 95% correct assignment using 27 SNPs. We also determined that a storage hexamerin carried eight of these SNPs, including the two highest contributing loci, of which the top contributor was nonsynonymous. Other studies have found this protein to be highly expressed just before metamorphosis, pointing to a possible connection between its role in clustering ecotypes and its biological function. These SNP markers can now be further developed for high throughput delimitation of individuals of unknown ecotype identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».