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Enregistrement W2039439159 · doi:10.1139/z03-092

Seasonal variations in population and community structure of small rodents in a tropical forest of Gabon

2003· article· en· W2039439159 sur OpenAlexvenueno aff
Violaine Nicolas, Marc Colyn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Supérieur et de la RechercheMinistère de l'Enseignement Supérieur et de la RechercheWorld Wildlife Fund
Mots-clésBiologyAbundance (ecology)EcologyWet seasonTropicsPhenologyDry seasonSpecies richnessRelative species abundancePopulationSeasonal breederReproductionZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The composition, structure, and reproductive phenology of a community of murid rodents were investigated for 1 year at two sites in an undisturbed forest in southwestern Gabon, Africa. We captured 1531 mice belonging to 11 species and eight genera. At both sites, species richness varied seasonally and tended to be maximal during the period of maximal trap success. For the most abundant species (Hylomyscus stella, Hybomys univittatus, Heimyscus fumosus, and Praomys cf. misonnei), a general unimodal trend in trap success was detected, owing to variations in breeding activity and survival, with a minimum around the long rainy season and a maximum either during the short rainy season or at the beginning of the following long dry season. These fluctuations varied in magnitude among species, and seasonal variations in relative abundance were recorded. Our results support the assumption that in the tropics, rainfall and associated patterns of fruit and insect abundance are important factors which may act directly or indirectly to initiate breeding activity so that lactation occurs at a time of greatest food abundance. Finally, intrapopulational differences in age at sexual maturity were found, both between the sexes and among individuals of the same sex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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