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The unstable trinucleotide repeat story of major psychosis

2000· review· en· W2039440352 sur OpenAlexaff
John B. Vincent, Andrew D. Paterson, Emily Strong, Artūras Petronis, James L. Kennedy

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics · 2000
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésMyotonic dystrophyTrinucleotide repeat expansionGeneticsAnticipation (artificial intelligence)Bipolar disorderSchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisPopulationAge of onsetBiologyPsychiatryMedicinePsychologyDiseaseGeneAlleleInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New hopes for cloning susceptibility genes for schizophrenia and bipolar affective disorder followed the discovery of a novel type of DNA mutation, namely unstable DNA. One class of unstable DNA, trinucleotide repeat expansion, is the causal mutation in myotonic dystrophy, fragile X mental retardation, Huntington disease and a number of other rare Mendelian neurological disorders. This finding has led researchers in psychiatric genetics to search for unstable DNA sites as susceptibility factors for schizophrenia and bipolar affective disorder. Increased severity and decreased age at onset of disease in successive generations, known as genetic anticipation, was reported for undifferentiated psychiatric diseases and for myotonic dystrophy early in the twentieth century, but was initially dismissed as the consequence of ascertainment bias. Because unstable DNA was demonstrated to be a molecular substrate for genetic anticipation in the majority of trinucleotide repeat diseases including myotonic dystrophy, many recent studies looking for genetic anticipation have been performed for schizophrenia and bipolar affective disorder with surprisingly consistent positive results. These studies are reviewed, with particular emphasis placed on relevant sampling and statistical considerations, and concerns are raised regarding the interpretation of such studies. In parallel, molecular genetic investigations looking for evidence of trinucleotide repeat expansion in both schizophrenia and bipolar disorder are reviewed. Initial studies of genome-wide trinucleotide repeats using the repeat expansion detection technique suggested possible association of large CAG/CTG repeat tracts with schizophrenia and bipolar affective disorder. More recently, three loci have been identified that contain large, unstable CAG/CTG repeats that occur frequently in the population and seem to account for the majority of large products identified using the repeat expansion detection method. These repeats localize to an intron in transcription factor gene SEF2-1B at 18q21, a site named ERDA1 on 17q21 with no associated coding region, and the 3' end of a gene on 13q21, SCA8, that is believed to be responsible for a form of spinocerebellar ataxia. At present no strong evidence exists that large repeat alleles at either SEF2-1B or ERDA1 are involved in the etiology of schizophrenia or bipolar disorder. Preliminary evidence suggests that large repeat alleles at SCA8 that are non-penetrant for ataxia may be a susceptibility factor for major psychosis. A fourth, but much more infrequently unstable CAG/CTG repeat has been identified within the 5' untranslated region of the gene, MAB21L1, on 13q13. A fifth CAG/CTG repeat locus has been identified within the coding region of an ion transporter, KCNN3 (hSKCa3), on 1q21. Although neither large alleles nor instability have been observed at KCNN3, this repeat locus has been extensively analyzed in association and family studies of major psychosis, with conflicting findings. Studies of polyglutamine containing genes in major psychosis have also shown some intriguing results. These findings, reviewed here, suggest that, although a major role for unstable trinucleotides in psychosis is unlikely, involvement at a more modest level in a minority of cases cannot be excluded, and warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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