Accuracy of Colposcopy in the Diagnostic Setting Compared With the Screening Setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the accuracy of colposcopy to identify cervical precancer in screening and diagnostic settings. METHODS: As part of a larger clinical trial to evaluate the diagnostic accuracy of optical spectroscopy, we recruited 1,850 patients into a diagnostic or a screening group depending on their history of abnormal findings on Papanicolaou tests. Colposcopic examinations were performed and biopsies specimens obtained from abnormal and normal colposcopic sites for all patients. The criterion standard of test accuracy was the histologic report of biopsies. We calculated sensitivities, specificities, likelihood ratios, receiver operating characteristic curves, and areas under the receiver operating characteristic curves. RESULTS: The prevalence of high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL) or cancer was 29.0% for the diagnostic group and 2.2% for the screening group. Using a disease threshold of HSIL, colposcopy had a sensitivity of 0.983 and a specificity of 0.451 in the diagnostic group when the test threshold was low-grade squamous intraepithelial lesions (LSIL), and a sensitivity of 0.714 and a specificity of 0.813 when the test threshold was HSIL. Using the same HSIL disease threshold, in the screening group, colposcopy had a sensitivity of 0.286 and a specificity of 0.877 when the test threshold was LSIL, and a sensitivity of 0.191 and a specificity of 0.961 when the threshold was HSIL. The colposcopy area under the receiver operating characteristic curve was 0.821 (95% confidence interval 0.79-0.85) in the diagnostic setting compared with 0.587 (95% confidence interval 0.56-0.62) in the screening setting. Changing the disease threshold to LSIL demonstrated similar patterns in the tradeoff of sensitivity and specificity and measure of accuracy. CONCLUSION: Colposcopy performs well in the diagnostic setting and poorly in the screening setting. Colposcopy should not be used to screen for cervical intraepithelial neoplasia. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».