Leisure-Time Sport among Physical Education Students: A Time Trend Analysis of Sport Participation Styles
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to uncover a time trend analysis of styles in active sport participation. Basic styles of sport participation are selected and compared from a time trend perspective, covering a 27-year period. The data were collected via questionnaire from different samples of male and female first-year university students in physical education. Sport participation data from 1972 (males only), 1976 (females)/1977 (males), 1982, 1988/93 and 1998/99 are considered and compared. Principal components analysis was used to explore basic dimensions of sport participation at each time interval. The 1972–82 style analysis of the males’ sport participation resulted in a triptych of styles consisting of competitive/traditional, local recreational, and conspicuous recreational sport activities. For the girls, the 1976–82 period yielded a competitive/traditional versus an ostentatiously recreational style pattern. Between 1982 and 1999 active sport participation as a leisure activity did not basically further diverge into different styles of participation. Rather, participation in the different modes of sport participation seems to have intensified. The results are interpreted in a broader approach of style analysis in leisure research and from the perspective of societal changes with regard to sports. It is concluded that style analysis may offer a valuable contribution to research on active sport participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».