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Enregistrement W2039441916 · doi:10.1097/01.mjt.0000433940.91996.16

Belladonna Alkaloid Intoxication

2013· article· fr· W2039441916 sur OpenAlexaffabout
Miguel Glatstein, Fatoumah Alabdulrazzaq, Dennis Scolnik

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Therapeutics · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnticholinergicMedicinePhysostigmineAtropineAnesthesiaAlkaloidActivated charcoalIngestionAtropa belladonnaAnticholinergic agentsTraditional medicineInternal medicineCholinergic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The belladonna alkaloids can be isolated from a number of plants, which contain hallucinogens that represent a serious danger to infants, children, and adolescents. Roots, leaves, and fruits of the plant contain the alkaloids atropine, hyoscyamine, and scopolamine, which can lead to an anticholinergic toxidrome; however, not all characteristics of the toxidrome are necessarily present in each case of poisoning. A retrospective chart review of all children seen following anticholinergic ingestions, between April 2001 and November 2010, at the Hospital for Sick Children in Toronto. Ten children, with a mean age of 15.5 years (range, 15-18 years), were identified; 5 had used jimsonweed and the others had a variety of tablets containing atropine. All 10 presented with severe anticholinergic symptoms and 2 with suicide attempts. Treatments included charcoal, benzodiazepines, haloperidol, and physostigmine, and 2 patients were intubated. Ingestion and subsequent severe anticholinergic toxidrome occurred exclusively in adolescents. It is important to educate this age group regarding the toxicity and potential risks associated with the recreational use of these plants and substances. Physostigmine can help in both the diagnosis and management of patients intoxicated with these substances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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