Characterization of Rhodopsin P23H-Induced Retinal Degeneration in a<i>Xenopus laevis</i>Model of Retinitis Pigmentosa
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the pathogenic mechanisms that underlie retinal degeneration induced by the rhodopsin mutation P23H in a Xenopus laevis model of RP. METHODS: Transgenic X. laevis were generated that expressed the rhodopsin mutants rhoP23H and rhoP23H/K29R (a variant incapable of transducin activation). Using quantitative dot blot assay, transgenic rhodopsin levels and the extent of retinal degeneration were determined. The contribution of rhodopsin signal transduction to cell death was assessed by comparison of rhoP23H and rhoP23H/K296R effects and by dark rearing of rhoP23H tadpoles. Intracellular localization and the oligomeric state of rhoP23H were determined by confocal immunofluorescence microscopy and Western blot analysis. RESULTS: RhoP23H induced retinal degeneration in a dose-dependent manner whereas expression of a control rhodopsin did not, indicating that rod photoreceptor death was specific to the P23H mutation and was not caused by the overexpression of rhodopsin. Neither abolishment of rhoP23H photosensitivity and ability to activate transducin nor dark rearing rescued rod viability. RhoP23H was localized primarily to the endoplasmic reticulum (ER) of inner segments. Western blot analysis of transgenic retinas showed that rhoP23H was prone to form dimers and higher molecular weight oligomers. However, aggresomes were not observed in rhoP23H transgenic retinal sections, despite their being reported in cultured cells expressing rhoP23H. CONCLUSIONS: These results support a role for rhoP23H misfolding and inner segment accumulation in rod death, possibly by ER overload or other cellular stress pathways rather than by altered rhodopsin signal transduction or aggresome formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».