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Enregistrement W2039445236 · doi:10.2118/117528-ms

Enhancing Oil Rate in Solvent Vapour Extraction Processes through Tee-Well Pattern

2008· article· en· W2039445236 sur OpenAlexafffund
Fanhua Zeng, Kelvin D. Knorr, Ryan R. Wilton

Notice bibliographique

RevueInternational Thermal Operations and Heavy Oil Symposium · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)University of Regina
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésInjectorPetroleum engineeringVolumetric flow ratePerpendicularMechanicsProcess (computing)Dispersion (optics)Flow (mathematics)BuoyancyPetroleumMaterials scienceGas oil ratioExtraction (chemistry)Mechanical engineeringComputer scienceChemistryGeologyEngineeringMathematicsChromatographyPhysicsGeometryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The production flow rate in classical VAPEX is far too low for the process to be considered commercially viable. This is largely because the classical process utilizes forces of buoyancy to distribute the solvent and gravity to drain the diluted oil to the producer. This paper presents a new well pattern that may enhance the oil flow rate two to ten times over the classical approach. In the new well pattern, additional horizontal injectors, perpendicular to the injector and the producer in classical VAPEX, are placed in the top-most region of the reservoir. The enhanced oil rate mechanism for this new well pattern involves two features. First, the injection pressure of the top injectors is set slightly higher than the bottom injector pressure. This facilitates a downward driving force to assist gravity drainage of diluted oil to the producer. Second, the supplementary injectors generate an additional diluted oil profile perpendicular to the diluted oil profile of the classical VAPEX process. Therefore, in the new well pattern, the heavy oil is solvent contacted and diluted in both ik and jk planes, whereas in classical VAPEX, the heavy oil is diluted in only one. A series of numerical simulations were conducted to evaluate this process. In order to obtain reliable evaluation results, the numerical dispersion was eliminated through extrapolating the simulation results at different grid sizes to an infinitesimal grid size (Δy→0). The simulation results suggest that the oil flow rate can be enhanced two to ten times greater than with classical VAPEX, depending on the well spacing of the top injectors. For example, for a well spacing of the top horizontal injectors of 120 m, the oil flow rate from the original producers will be 5.5 times higher than in the VAPEX scenario. The paper also discusses the effects of the design factors and formation/fluid uncertainties on the performance of this process. Finally, thinner reservoirs and reservoirs with a gas cap are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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