Treatment of Iron Deficiency With Intravenous Ferric Carboxymaltose in General Practice: A Retrospective Database Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iron deficiency is a frequent problem in general practice. Oral supplementation may in some cases not be well tolerated or not be efficient. Intravenous ferric carboxymaltose may be an alternative for iron supplementation in general practice. The aim of the present study was to analyze the indications for and the efficacy of intravenous ferric carboxymaltose in a primary care center. METHODS: We retropectively analyzed electronic data from 173 patients given intravenous ferric carboxymaltose between 2011 and 2013 in primary care center with 18 GPs in Bern, Switzerland. RESULTS: Of all patients, 34% were treated intravenously due to an inappropriate increase in ferritin levels after oral therapy, 24% had side effects from oral treatment, 10% were treated intravenously due to the patients explicit wish, and in 39% of all cases, no obvious reason of intravenous instead of oral treatment could be found. Intravenous ferric carboxymaltose led to a significant increase in hemoglobin and serum ferritin levels. Side effects of intravenous treatment were found in 2% of all cases. CONCLUSION: We conclude that treatment with intravenous ferric carboxymaltose is an efficient alternative for patients with iron deficiency in general practice, when oral products are not well tolarated or effective. As treatment with iron carboxymaltose is more expensive and potentially dangerous due to side effects, the indication should be placed with (more) care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».