Climate Change and Mercury Accumulation in Canadian High and Subarctic Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) profiles were compared to profiles of climate indicators including microfossil remains and algal-derived or S2 carbon (C) in dated sediment cores from 14 lakes spanning latitudinal and longitudinal gradients across the Canadian high and subarctic. Hg fluxes increased postindustrialization (post-∼1850) in 11 of these lakes (postindustrialization Hg fluxes (ΔHgF(F)) = 2-24 μg m(-2) y(-1)). Correction of HgF(F) for catchment contributions demonstrated that Hg deposition originating from catchment-independent factors, such as atmospheric deposition, increased since industrialization in all 14 lakes. Several of these lakes also showed postindustrial shifts in algal assemblages consistent with climate-induced changes. Eleven lakes showed post-1850s increases in S2F(F), suggesting that lake primary productivity has recently increased in the majority of our sites (ΔS2F(F) = 0.1-4 g m(-2) y(-1)). Other studies have interpreted significant relationships between Hg:S2 concentrations in Arctic sediment as support for the algal scavenging hypothesis, which postulates that Hg fluxes to Arctic sediments are largely driven by S2. However, in six of our lakes we observed no Hg:S2 relationship, and in one lake a significant negative Hg:S2 relationship was observed due to increased Hg and decreased S2 C deposition during the postindustrialization period. In six of the seven lakes where a significant positive Hg:S2 relationship was observed, algal assemblages either did not change through time or the timing of the shifts did not correspond to changes in Hg deposition. Our results demonstrate that, although Arctic lakes are experiencing a myriad of changes, including increased Hg and S2 deposition or changing algal assemblages, increased lake primary productivity does not appear to be driving changes in Hg fluxes to sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».