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Enregistrement W2039455692 · doi:10.1364/jon.7.000062

Toward jointly optimized design of failure-independent path-protecting p-cycle networks

2008· article· en· W2039455692 sur OpenAlexaff
Dimitri Baloukov, W.D. Grover, A. Kodian

Notice bibliographique

RevueJournal of Optical Networking · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPath protectionBackupPath (computing)Computer scienceComputer networkSpare partConcatenation (mathematics)Routing (electronic design automation)Distributed computingNetwork Access ProtectionBlocking (statistics)Reliability engineeringEngineeringWavelength-division multiplexingMathematicsOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Failure-independent path-protecting (FIPP) p-cycles are an extension of the basic concept of p-cycles to provide an end-to-end path-protecting mechanism. Initial work showed that FIPP p-cycle networks are comparable in capacity efficiency to existing methods of shared-backup path protection but employ fully pre-cross-connected protection paths. This makes FIPP p-cycles as fast as conventional span protecting p-cycles, and much faster than shared-backup path protection where spare channels must be assembled into protection paths in real time following a failure. The property of full pre-cross-connection of the protection structures is also an attractive advantage in transparent optical networking, where on-the-fly transparent concatenation of wavelength channels to form protection paths may not provide an adequate a priori assurance of optical path integrity. Thus, there are several motivations for interest in this new concept. Prior work on this topic has, however, considered only the design of FIPP p-cycle networks where the working demands are routed before decisions are made about the protection structures. Here we consider the problem of jointly optimized FIPP p-cycle network design and provide some insights, guidelines, and a semiheuristic procedure for coordinated routing of working demands and the generation of the protection structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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