Breast Cancer Knowledge, Attitudes, and Early Detection Practices in United States-Mexico Border Latinas
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evidence suggests Latinas residing along the United States-Mexico border face higher breast cancer mortality rates compared to Latinas in the interior of either country. The purpose of this study was to investigate breast cancer knowledge, attitudes, and use of breast cancer preventive screening among U.S. Latina and Mexican women residing along the U.S.-Mexico border. METHODS: For this binational cross-sectional study, 265 participants completed an interviewer-administered questionnaire that obtained information on sociodemographic characteristics, knowledge, attitudes, family history, and screening practices. Differences between Mexican (n=128) and U.S. Latina (n=137) participants were assessed by Pearson's chi-square, Fischer's exact test, t tests, and multivariate regression analyses. RESULTS: U.S. Latinas had significantly increased odds of having ever received a mammogram/breast ultrasound (adjusted odds ratio [OR]=2.95) and clinical breast examination (OR=2.67) compared to Mexican participants. A significantly greater proportion of Mexican women had high knowledge levels (54.8%) compared to U.S. Latinas (45.2%, p<0.05). Age, education, and insurance status were significantly associated with breast cancer screening use. CONCLUSIONS: Despite having higher levels of breast cancer knowledge than U.S. Latinas, Mexican women along the U.S.-Mexico border are not receiving the recommended breast cancer screening procedures. Although U.S. border Latinas had higher breast cancer screening levels than their Mexican counterparts, these levels are lower than those seen among the general U.S. Latina population. Our findings underscore the lack of access to breast cancer prevention screening services and emphasize the need to ensure that existing breast cancer screening programs are effective in reaching women along the U.S.-Mexico border.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».