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Enregistrement W2039464688 · doi:10.1111/acer.12132

Diffusion Tensor Imaging Correlates of Saccadic Reaction Time in Children with Fetal Alcohol Spectrum Disorder

2013· article· en· W2039464688 sur OpenAlexafffund
Courtney R. Green, Catherine Lebel, Carmen Rasmussen, Christian Beaulieu, James N. Reynolds

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of AlbertaQueen's University
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésFetal Alcohol Spectrum DisorderDiffusion MRIMedicineDiffusionInternal medicinePhysicsRadiologyMagnetic resonance imagingPregnancyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Eye movement tasks provide a simple method for inferring structural or functional brain deficits in neurodevelopmental disorders. Oculomotor control is impaired in children with fetal alcohol spectrum disorder (FASD), yet the neuroanatomical substrates underlying this are not known. Regions of white matter have been shown by diffusion tensor imaging (DTI) to be different in FASD and thus may play a role in the delayed saccadic eye movements. The objective of this study was to correlate oculomotor performance with regional measures of DTI-derived white matter anisotropy in children with FASD. METHODS: Fourteen children (8 to 13 years) with FASD were recruited for oculomotor assessment and DTI. Eye movement control was evaluated using the pro- and antisaccade tasks, in which subjects look at (prosaccade) or away from (antisaccade) a peripheral target. Saccadic reaction time (SRT; time for subjects to move their eyes after the target appears) and direction errors (saccades made in the incorrect direction relative to the instruction) were measured and correlated to fractional anisotropy (FA) on a voxel-by-voxel basis across the whole brain white matter. RESULTS: A significant positive correlation was observed between antisaccade SRT and FA in a large cluster containing anterior and posterior sections of the corpus callosum just to the right of the midline; prosaccade SRT and FA correlated positively in the genu of the corpus callosum and the right inferior longitudinal fasciculus (ILF), and correlated negatively in the left cerebellum. CONCLUSIONS: The negative correlation for prosaccade SRT and cerebellum demonstrated that individuals with slower reaction times had lower FA values relative to their faster responding counterparts, a finding that implicates cerebellar dysfunction as a significant contributor to deficits in oculomotor control. The higher FA in the corpus callosum and ILF corresponding to longer reaction times for both pro- and antisaccade was opposite to what was expected, but nonetheless implies that altered brain structure in these regions underlies deficits in oculomotor control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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