Tree Pollen and Hospitalization for Asthma in Urban Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergy to tree pollen is common and aeroallergens have been associated with severe asthma exacerbations in the community setting. To determine the impact of different trees on asthma, we tested the association between daily hospitalizations for asthma and daily concentrations of different tree pollens in 10 large Canadian cities. METHODS: Daily time-series analyses were employed to remove unwanted temporal trends. For each family or genus, results were adjusted for day of the week, temperature, barometric pressure and relative humidity. Results were expressed as the percentage increase in asthma hospitalizations related to an increase in tree pollen concentration equivalent in magnitude to its interquartile range. RESULTS: For an interquartile increase in daily tree pollen concentration, percent increases in daily hospitalization for asthma were: 2.63% (95% CI 1.19-4.07) for Ulmus (elm), 2.45% (1.12-3.78) for the group containing Pinaceae (pine, fir, spruce), Tsuga (hemlock) and Larix (larch, tamarack); 2.32% (0.93-3.71) for the group containing Quercus (oak) and Castanea (chestnut), and 2.16% (0.70-3.62) for Acer (boxelder and maple). Statistically significant (p < 0.05) but small (<2%) effects were observed for Fraxinus (ash), Populus (aspen, poplar), Alnus (alder), Betula (birch) and Corylus (hazelnut). CONCLUSIONS: Several common tree pollens are an important cause of acute exacerbations of asthma severe enough to require hospitalization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle