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Enregistrement W2039472379 · doi:10.1099/vir.0.068221-0

Analysis of purified Wild type and mutant adenovirus particles by SILAC based quantitative proteomics

2014· article· en· W2039472379 sur OpenAlexaff
Ali S. Alqahtani, Kate J. Heesom, Jonathan L. Bramson, David T. Curiel, Hideyo Ugai, David A. Matthews

Notice bibliographique

RevueJournal of General Virology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésStable isotope labeling by amino acids in cell cultureBiologyRecombinant DNAVirusProteomicsMutantMastadenovirusCapsidVirologyWild typeQuantitative proteomicsMolecular biologyAdenoviridaeGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used SILAC (stable isotope labelling of amino acids in cell culture) and high-throughput quantitative MS mass spectrometry to analyse the protein composition of highly purified WT wild type adenoviruses, mutant adenoviruses lacking an internal protein component (protein V) and recombinant adenoviruses of the type commonly used in gene therapy, including one virus that had been used in a clinical trial. We found that the viral protein abundance and composition were consistent across all types of virus examined except for the virus lacking protein V, which also had reduced amounts of another viral core protein, protein VII. In all the samples analysed we found no evidence of consistent packaging or contamination with cellular proteins. We believe this technique is a powerful method to analyse the protein composition of this important gene therapy vector and genetically engineered or synthetic virus-like particles. The raw data have been deposited at proteomexchange, identifer PXD001120.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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