Disease-associated Mutations in the Prion Protein Impair Laminin-induced Process Outgrowth and Survival
Notice bibliographique
Résumé
Prions, the agents of transmissible spongiform encephalopathies, require the expression of prion protein (PrP(C)) to propagate disease. PrP(C) is converted into an abnormal insoluble form, PrP(Sc), that gains neurotoxic activity. Conversely, clinical manifestations of prion disease may occur either before or in the absence of PrP(Sc) deposits, but the loss of normal PrP(C) function contribution for the etiology of these diseases is still debatable. Prion disease-associated mutations in PrP(C) represent one of the best models to understand the impact of PrP(C) loss-of-function. PrP(C) associates with various molecules and, in particular, the interaction of PrP(C) with laminin (Ln) modulates neuronal plasticity and memory formation. To assess the functional alterations associated with PrP(C) mutations, wild-type and mutated PrP(C) proteins were expressed in a neural cell line derived from a PrP(C)-null mouse. Treatment with the laminin γ1 chain peptide (Ln γ1), which mimics the Ln binding site for PrP(C), increased intracellular calcium in cells expressing wild-type PrP(C), whereas a significantly lower response was observed in cells expressing mutated PrP(C) molecules. The Ln γ1 did not promote process outgrowth or protect against staurosporine-induced cell death in cells expressing mutated PrP(C) molecules in contrast to cells expressing wild-type PrP(C). The co-expression of wild-type PrP(C) with mutated PrP(C) molecules was able to rescue the Ln protective effects, indicating the lack of negative dominance of PrP(C) mutated molecules. These results indicate that PrP(C) mutations impair process outgrowth and survival mediated by Ln γ1 peptide in neural cells, which may contribute to the pathogenesis of genetic prion diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».