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Enregistrement W2039475113 · doi:10.1364/oe.21.009573

Mid-infrared supercontinuum generation in a suspended-core As_2S_3 chalcogenide microstructured optical fiber

2013· article· en· W2039475113 sur OpenAlexaff
Weiqing Gao, Mohammed El Amraoui, Meisong Liao, Hiroyasu Kawashima, Zhongchao Duan, Dinghuan Deng, Tonglei Cheng, Takenobu Suzuki, Younès Messaddeq, Yasutake Ohishi

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésSupercontinuumMaterials scienceOpticsChalcogenideZero-dispersion wavelengthWavelengthPhotonic-crystal fiberDispersion-shifted fiberFiberCore (optical fiber)Dispersion (optics)Optical fiberOptoelectronicsFiber optic sensorPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate the supercontinuum (SC) generation in a suspended-core As(2)S(3) chalcogenide microstructured optical fiber (MOF). The variation of SC is investigated by changing the fiber length, pump peak power and pump wavelength. In the case of long fibers (20 and 40 cm), the SC ranges are discontinuous and stop at the wavelengths shorter than 3500 nm, due to the absorption of fiber. In the case of short fibers (1.3 and 2.4 cm), the SC ranges are continuous and can extend to the wavelengths longer than 4 μm. The SC broadening is observed when the pump peak power increases from 0.24 to 1.32 kW at 2500 nm. The SC range increases with the pump wavelength changing from 2200 to 2600 nm, corresponding to the dispersion of As(2)S(3) MOF from the normal to anomalous region. The SC generation is simulated by the generalized nonlinear Schrödinger equation. The simulation includes the SC difference between 1.3 and 2.4 cm long fiber by 2500 nm pumping, the variation of SC with pump peak power in 2.4 cm long fiber, and the variation of SC with pump wavelength in 1.3 cm long fiber. The simulation agrees well with the experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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