Liposome technology for cardiovascular disease treatment and diagnosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over the past several decades, liposomes have been used in a variety of applications, from delivery vehicles to cell membrane models. In terms of pharmaceutical use, they can offer control over the release of active agents encapsulated into their lipid bilayer or aqueous core, while providing protection from degradation in the body. In addition, liposomes are versatile carriers, because targeting moieties can be conjugated on the surface to enhance delivery efficiency. It is for these reasons that liposomes have been applied as carriers for a multitude of drugs and genetic material, and as contrast agents, aimed to treat and diagnose cardiovascular diseases. AREAS COVERED: This review details advancements in liposome technology used in the field of cardiovascular medicine. In particular, the application of liposomes to cardiovascular disease treatment and diagnosis, with a focus on delivering drugs, genetic material and improving cardiovascular imaging, will be explored. Advances in targeting liposomes to the vasculature will also be detailed. EXPERT OPINION: Liposomes may provide the means to deliver drugs and other pharmaceutical agents for cardiovascular applications; however, there is still a vast amount of research and clinical trials that must be performed before a formulation is brought to market. Advancements in targeting abilities within the body, as well as the introduction of theranostic liposomes, capable of both delivering treating and imaging cardiac diseases, may be expected in the future of this burgeoning field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle