Factors that influence outcome in non-invasive and invasive treatment in polycystic liver disease patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the factors that influence outcome of both non-invasive and invasive treatment of polycystic liver disease. METHODS: Analysis of clinical files of patients with complete follow-up from July 1986 to June 2006. RESULTS: Forty-one patients (male, 7; female, 34), 47.8 +/- 11.9 years age, and 5.7 +/- 6.7 years follow-up, were studied. Alkaline phosphatase (AP) elevation (15% of patients) was associated with the requirement of invasive treatment (IT, P = 0.005). IT rate was higher in symptomatic than non-symptomatic patients (65.4% vs 14.3%, P = 0.002), and in women taking hormonal replacement therapy (HRT) (P = 0.001). Cysts complications (CC) were more frequent (22%) in the symptomatic patients group (P = 0.023). Patients with body mass index (BMI) > 25 (59%) had a trend to complications after IT (P = 0.075). Abdominal pain was the most common symptom (56%) and indication for IT (78%). Nineteen patients (46%) required a first IT: 12 open fenestration (OF), 4 laparoscopic fenestration (LF) and 3 fenestration with hepatic resection (FHR). Three required a second IT, and one required a third procedure. Complications due to first IT were found in 32% (OF 16.7%, LF 25%, FHR 66.7%), and in the second IT in 66.7% (OF 100%). Follow-up mortality rate was 0. CONCLUSION: Presence of symptoms, elevated AP, and CC are associated with IT requirement. HRT is associated with presence of symptoms and IT requirement. Patients with BMI > 25 have a trend be susceptible to IT complications. The proportions of complications are higher in FHR and second IT groups. RS is more frequent after OF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».