The effect of aging on directional tuning when making judgments about horizontal and vertical motion
Notice bibliographique
Résumé
Motion direction identification is impaired in older subjects (Bennett et al., Vis Res, 2007). One explanation for this effect is that the bandwidth of directionally selective mechanisms broadens with age. Although neurophysiological work with senescent primates has found evidence of broader directional tuning in V1 neurons, it is not known if directional tuning changes similarly as a function of age in human observers. To investigate this issue, we measured direction discrimination thresholds in six younger and six older adults. The stimuli were random dot kinematograms (RDK; 400 dots), and the dependent variable was the percentage of coherently moving dots needed to discriminate left-right or up-down motion. RDKs were embedded in a mask consisting of 100 dots moving coherently in four directions: d ± δ deg and (d + 180) ± δ deg, where d is the target direction and δ is the difference between target and mask directions. For both left-right and up-down target motion, thresholds in both age groups declined monotonically as δ increased from 5 to 90 deg. For left-right target motion, neither the slope of the masking function nor threshold in a no-mask baseline condition differed between age groups. For up-down target motion, the masking function obtained with older subjects had a slope that was one-half of the slope obtained with younger subjects, and threshold in the no-mask condition was, on average, twice as high in older than younger subjects. These preliminary results are inconsistent with the idea that there is a non-specific decrease in the selectivity of directionally-tuned mechanisms with age. They suggest, instead, that the effect of aging on the selectivity of directional masking may vary with the target direction. Currently we are replicating this result on a larger sample of subjects, and generalizing it to different dot densities and speeds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».