Spatial Variability of Volatile Organic Compound Concentrations in Sarnia, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
As part of a community health study, an air quality investigation was carried out in Sarnia, Ontario, Canada, which is located within a government-designated "Area of Concern". The Sarnia area, also known as Chemical Valley, has been known to have an abundance of air quality problems that are frequently attributed to the large number of chemical companies located in the area, which are among the largest industrial sources of criteria air pollutants in Canada. Ambient volatile organic compounds (VOC) were monitored during a 2-wk period in October 2005 at 37 sites across the city of Sarnia, using 3M organic vapor monitors. The spatial variability was investigated using ranking and mapping techniques to identify spatial patterns of the VOC across the city. The results show a large spatial variability of most of the VOC investigated. Furthermore, most of the VOC were highly correlated, suggesting common sources in Sarnia. The results also indicate that the industrial and chemical facilities strongly influence the concentrations of VOC in Sarnia, with higher outdoor VOC levels found closer to industrial facilities. The measured VOC and those obtained from a long-term government monitoring station were compared. It was determined that the exposure gradients observed during the study period are relatively representative of the long-term pattern. The results of this study will be used for the community health study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».