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Green Chemical Treatment of Natural Wood Material for Decay Resistance by 3-iodo-2-propynyl butyl carbamate (IPBC) with Supercritical CO<sub>2</sub> as a Carrier Solvent

2010· article· en· W2039485564 sur OpenAlexaff
Yongfeng Li, Peng Chen, Yi Xing Liu, Xiang Ming Wang, Qing Wu

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensFPInnovations
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésSupercritical fluidPreservativeSolventPenetration (warfare)CarbamatePropynylMaterials scienceMatrix (chemical analysis)Composite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to improve the decay resistance of wood as the renewable natural material of biological origin, an organic preservative, 3-iodo-2-propynyl butyl carbamate (IPBC), was penetrated into wood matrix by supercritical CO2 as a carrier solvent. And the effectiveness of penetrating IPBC into wood matrix through SC-CO2 was also examined in terms of preservative distribution, leachability resistance of preservative as well as decay resistance of wood. The results indicate that the optimum penetration craft under the adopted conditions was pressure: 19MPa, temperature: 35°C, pressure time: 2.5h and time for releasing pressure: 20min. And under the optimum condition, the mechanical properties of SC-CO2 treated wood were not significantly affected. SEM-EDX analysis indicate that IPBC mainly distributed in wood matrix due to the higher penetration of supercritical CO2 as a carrier solvent, and its leachability was remarkably reduced after such penetration. The decay resistance of SC-CO2 treated wood against fungi attack was improved 90.96% over untreated wood, indicating effective decay resistance of wood after preservative penetration with SC-CO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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