Acute Effects Of Whole Body Vibration During Passive Standing On Arterial Stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Patients with spinal cord injury (SCI) are prone to coronary artery disease (CAD) resulting in high CAD related morbidity and mortality. Increased arterial stiffness is a well-established CAD risk factor among able-bodied individuals. Whole body vibration (WBV) with static squat exercise acutely decreases arterial stiffness among able-bodied individuals. People with SCI can passively stand with the assistance a standing frame. WBV may be beneficial as an alternate to exercise for decreasing arterial stiffness among people with SCI. PURPOSE: To investigate the acute effects of WBV during passive standing on arterial stiffness in able-bodied individuals. METHODS: Seven healthy men (Age: 27 ± 7 yrs; Height: 177.8 ± 8.9 cm; Body weight: 77.8 ± 8.7 kg) performed WBV during passive standing in the standing frame (Easystand 5000). The WBV session consisted of 10 sets of 60 s-vibration (frequency, 45Hz: amplitude, 1.2mm) with inter-set resting periods of 60 s each. Arterial stiffness (pulse wave velocity in cm/sec) was measured from the common carotid to the femoral artery (c-f PWV) and from the femoral to posterior tibial artery (f-a PWV). Blood pressure (BP) and heart rate (HR) were measured pre and 2min post WBV. RESULTS: BP and HR did not change from baseline after WBV. f-a PWV significantly decreased after the WBV (940 ± 88 cm/sec vs. 926 ± 88 cm/sec, p<0.05). The group mean of c-f PWV decreased (1067 ± 973 cm/sec vs. 973 ± 273 cm/sec, p = 0.174), although it was not statistically significant. CONCLUSIONS: WBV during passive standing acutely decreased arterial stiffness, especially in the leg in able-bodied individuals. These results suggest that WBV with passive standing may be feasible as an alternate for exercise in people with SCI for decreasing arterial stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».