Effect of Orlistat in Obese Patients With Heart Failure: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure is the leading cause of hospitalization. Obesity is increasingly common and is a major public health problem. The aim of this study is to assess whether obese patients with heart failure can benefit from losing weight via an orlistat-assisted diet. This randomized clinical trial included obese patients with ejection fractions < or =40%. Orlistat and diet counseling were compared with diet counseling alone. Twenty-one consecutive obese patients with heart failure were recruited. Significant improvement in 6-minute walk test (45.8 m; 95% confidence interval, 5.2-86.4 m; p=0.031), functional class (-0.6+/-0.5, p=0.014), weight loss (-8.55 kg; 95% confidence interval, -13.0 to -4.1 kg; p<0.001) and also significant decreases in total cholesterol (p=0.017), low-density lipoprotein cholesterol (p=0.03), and triglycerides (p=0.036) were observed in the orlistat group. Orlistat can promote significant weight loss and symptoms of relief in obese patients with heart failure, as measured by 6-minute walk test and functional capacity. The lipid profile improved. Orlistat was safe and well tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».