Phytosterols/Stanols Lower Cholesterol Concentrations in Familial Hypercholesterolemic Subjects: A Systematic Review with Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To-date, reviews regarding the cholesterol lowering capacity of phytosterols/stanols have focused on normo- and hypercholesterolemic (HC) subjects. Familial hypercholestrolemia (FH) is characterized by very high low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) concentrations and is considered a world public health problem due to the high incidence of premature coronary heart disease (CHD) in these patients. OBJECTIVE: To conduct a systematic review that investigates the efficacy of phytosterols/stanols in lowering total cholesterol (TC) and LDL-C concentrations in FH subjects. DESIGN: Randomized controlled intervention trials with the primary objective to investigate the effects of phytosterols/stanols on lipid concentrations in FH subjects were identified through selected international journal databases and reference lists of relevant publications. Two researchers extracted data from each identified trial and only trials of sufficient quality (e.g. controlled, randomized, double-blind, good compliance, sufficient statistical power) were included in the review. The main outcome measures were differences between treatment and control groups for LDL-C, TC, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and triacylglycerol (TG). RESULTS: Six out of 13 studies were of sufficient quality. Two were excluded from the meta-analysis because the sterols were administered in the granulate form at very high dosages (12 g/day and 24 g/day) compared to the other studies that used fat spreads as vehicle with dosages ranging from 1.6-2.8 g/day. The subjects were heterozygous, aged 2-69 years with baseline TC and LDL-C concentrations of +/-7 mmol/L and +/-5.4 mmol/L, respectively. The duration of the studies ranged from 4 weeks to 3 months. Fat spreads enriched with 2.3 +/- 0.5 g phytosterols/stanols per day significantly reduced TC from 7 to 11% with a mean decrease of 0.65 mmol/L [95% CI -0.88, -0.42 mmol/L], p < 0.00001 and LDL-C from 10-15% with a mean decrease of 0.64 mmol/L [95% CI -0.86, -0.43 mmol/L], p < 0.00001 in 6.5 +/- 1.9 weeks compared to control treatment, without any adverse effects. TG and HDL-C concentrations were not affected. CONCLUSION: Phytosterols/stanols may offer an effective adjunct to the cholesterol lowering treatment strategy of FH patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».