Monitoring Biodegradation of Ethene and Bioremediation of Chlorinated Ethenes at a Contaminated Site Using Compound-Specific Isotope Analysis (CSIA)
Notice bibliographique
Résumé
Chlorinated ethenes are commonly found in contaminated groundwater. Remediation strategies focus on transformation processes that will ultimately lead to nontoxic products. A major concern with these strategies is the possibility of incomplete dechlorination and accumulation of toxic daughter products (cis-1,2-dichloroethene (cDCE), vinyl chloride (VC)). Ethene mass balance can be used as a direct indicator to assess the effectiveness of dechlorination. However, the microbial processes that affect ethene are not well characterized and poor mass balance may reflect biotransformation of ethene rather than incomplete dechlorination. Microbial degradation of ethene is commonly observed in aerobic systems but fewer cases have been reported in anaerobic systems. Limited information is available on the isotope enrichment factors associated with these processes. Using compound-specific isotope analysis (CSIA) we determined the enrichment factors associated with microbial degradation of ethene in anaerobic microcosms (ε = -6.7‰ ± 0.4‰, and -4.0‰ ± 0.8‰) from cultures collected from the Twin Lakes wetland area at the Savannah River site in Georgia (United States), and in aerobic microcosms (ε = -3.0‰ ± 0.3‰) from Mycobacterium sp. strain JS60. Under anaerobic and aerobic conditions, CSIA can be used to determine whether biotransformation of ethene is occurring in addition to biodegradation of the chlorinated ethenes. Using δ(13)C values determined for ethene and for chlorinated ethenes at a contaminated field site undergoing bioremediation, this study demonstrates how CSIA of ethene can be used to reduce uncertainty and risk at a site by distinguishing between actual mass balance deficits during reductive dechlorination and apparent lack of mass balance that is related to biotransformation of ethene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».