Poster Sessions BP01: Energy Metabolism. NMR investigation of metabolic alterations in the brain of thiamine‐deficient rats
Notice bibliographique
Résumé
Thiamine deficiency (TD) results in region‐selective impairment of brain metabolism. Since thiamine is a cofactor for enzymes involved in glucose metabolism, 1 H and 13 C‐NMR was used to investigate metabolic fluxes through the major pathways of glucose metabolism in vulnerable (medial thalamus, MT; inferior colliculus, IC) and nonvulnerable brain structures of rats made thiamine deficient following treatment with the central thiamine antagonist pyrithiamine vs. pair‐fed controls. Symptomatic stages of TD resulted in decreased glutamate and GABA in MT an IC confirming previous biochemical studies. 13 C‐isotopomer analysis revealed decreased de novo synthesis of [4– 13 C]glutamate (30% p < 0.02) and [2– 13 C]GABA (60% p < 0.01) in MT and IC consistent with decreased activities of pyruvate‐ and α‐ketoglutarate dehydrogenases. These changes were accompanied by decreased consumption of glucose and increased synthesis of lactate from [1– 13 C]glucose confirming decreased mitochondrial metabolism. Accumulation of glyceraldehyde‐3‐phosphate suggested inhibition of glucose flux through the thiamine‐deficient enzyme transketolase. Onset of symptoms of TD and significant cell death was accompanied by decreased neuronal marker molecules NAA and NAAG in MT. Focal lactate accumulation resulting from decreased activities of mitochondrial thiamine‐dependent enzymes appears to play a key role in the pathogenesis of selective neuronal cell death in TD. [funded by CIHR Canada].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».