A Robust Asymptotically Based Modeling Approach for Two-Phase Liquid-Liquid Flow in Pipes
Notice bibliographique
Résumé
The flow of two immiscible liquids such as oil and water is very important in the petroleum industry like oil recovery processes. For example, the injection of water into the oil flowing in the pipeline reduces the resistance to flow and the pressure gradient. Thus, there is no need for large pumping units. In the present study, a simple semi-theoretical method for calculating the two-phase frictional pressure gradient for liquid-liquid flow in pipes using asymptotic analysis is presented. The two-phase frictional pressure gradient is expressed in terms of the asymptotic single-phase frictional pressure gradients for the more viscous liquid and the less viscous liquid flowing alone. The proposed model can be transformed into either a two-phase frictional multiplier for the more viscous liquid flowing alone (φ12) or two-phase frictional multiplier for the less viscous liquid flowing alone (φ22) as a function of the Lockhart-Martinelli parameter, X. The advantage of the new model is that it has only one fitting parameter (p). Therefore, calibration of the new model to experimental data is greatly simplified. The new model is able to model the existing multi parameters correlations by fitting the single parameter p. Comparison with experimental data for two-phase frictional multiplier versus the Lockhart-Martinelli parameter (X) is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».