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Enregistrement W2039523597 · doi:10.1115/power2014-32207

Improve Boiler Reliability With Unit Specific Strategic Planning

2014· article· en· W2039523597 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Diagnostics and Reliability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRisk analysis (engineering)Preventive maintenanceStrategic planningReliability engineeringOperations managementComputer scienceEngineeringBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boiler tube failures remain the leading cause of lost availability in power boilers across global markets. The need for strategic planning in regard to inspections, preventative maintenance and targeted replacements has never been greater. Identifying the root problem(s) is essential and must be properly managed for continued safety, reliability and availability. The process associated with integrating a boiler management program can be viewed as an insurmountable obstacle for many utility operators and owners. In many cases, the cookie cutter approach that is often used results in insufficient reliability recovery. However, using modern technology and tactics to strategically manage and properly identify specific operating and design conditions has proven exceedingly successful in reducing a unit’s forced outage rate [EFOR]. Specific challenges plants are faced with include the reduction of onsite engineers, aging workforces and equipment, and the need to remain competitive in a challenging global energy market. Plant managers are routinely faced with the complex task of determining the current condition of their equipment, forecasting outage budgets and schedules, and performing risk assessments. Additionally, insurance companies are increasingly requiring inspection and maintenance records that are not always up-to-date or readily available. The solutions to reducing the EFOR of a unit involves taking a comprehensive approach to boiler management utilizing unit specific operational training, advanced data management, and strategic inspection, maintenance and replacement prioritization. Implementing this comprehensive approach has awarded millions in savings for plant managers that have adopted this strategy. Implementing a unit specific, target driven, and strategic plan enables utility owners and operators to succeed in today’s competitive market by increasing the unit’s reliability and availability without sacrificing safety or environmental standards. Thielsch Engineering, Inc. developed a program titled: 4-SYTE System Strategy that is currently utilized in more than 60 power plants within the United States and Canada. Unit specific strategic planning is necessary for all facilities that rely on these critical components. Advanced technology must be adopted by all energy producers to ensure they remain competitive and profitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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