Wavelet Analysis of Well-Logging Data from Oil Source Rock, Egret Member, Offshore Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wavelet analysis is a sensitive method for automatically detecting and distinguishing abrupt discontinuities (i.e., faults, unconformities), cyclicity, and gradual changes in sedimentation rate by transforming depth-related sedimentary signals (i.e., gamma-rays) into wavelengths at distinct depth intervals. We used wavelet analysis for evaluation of the spatio-temporal distribution of oil source rocks and for estimating accumulation rates in a sedimentary basin having high resolution. The method was applied to 16 gamma-ray logs from the Jurassic Egret Member (an oil-source rock succession 55 m to 227 m in thickness), offshore eastern Canada. Dominant gamma-ray cycles having wavelengths varying from 2.8 m (western margin of the basin) to 24 m (eastern part of the basin) have been detected by wavelet analysis. The coincidence of the ratio of predominant gamma-ray cycles with the ratio of Milankovitch spectra (about 400, 100, 40, 20 k.y.) suggests that climatic cycles are an important factor controlling sedimentary cyclicity in the Egret Member. Dominant wavelengths likely represent ~100 k.y. eccentricity, giving accumulation times of ~1.9 m.y. for stratigraphically complete sections having 19 successive 2.8 m gamma-ray cycles and giving accumulation times of ~600 k.y. for incomplete successions having only 6 cycles. Up to four discontinuities occur in gamma-ray log cyclicity and separate the Egret Member into subunits. We interpret the discontinuities as unconformities or faults and as related to sediments having low petroleum potential. The stratigraphic completeness of the Egret Member is correlated to total mass of organic carbon and decreasing thickness of non-source rock intervals, having correlation coefficients of r = 0.8 and r = -0.76, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».