Rock physics analysis for time‐lapse seismic at Schiehallion Field, North Sea
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Rock physics analysis plays a vital role in time‐lapse seismic interpretation because it provides the link between changes in rock and fluid properties and the resulting seismic data response. In this case study of the Schiehallion Field, we discuss a number of issues that commonly arise in rock physics analyses for time‐lapse studies. We show that: Logarithmic fits of dry bulk (Kdry) and shear (Gdry) moduli vs. effective pressure (Peff) are superior to polynomial fits. 2D surface fits of Kdry and Gdry over porosity (φ) and effective pressure using all the core data simultaneously are more useful and accurate than separate 1D fits over φ and Peff for each individual core. One average set (facies) of Kdry(φ, Peff) and Gdry(φ, Peff) can be chosen to represent adequately the entire Schiehallion reservoir. Saturated velocities and densities modelled by fluid substitution of Kdry(φ, Peff), Gdry(φ, Peff) and the dry bulk density ρdry(φ) compare favourably with well‐log velocities and densities. P‐ and S‐wave impedance values resulting from fluid substitution of Kdry(φ, Peff), Gdry(φ, Peff) and ρdry(φ) show that the largest impedance changes occur for high porosities and low effective pressures. Uncertainties in Kdry(φ, Peff) and Gdry(φ, Peff) derived for individual cores can be used to generate error surfaces for these moduli that represent bounds for quantifying uncertainties in seismic modelling or pressure–saturation inversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».