Phosphorus Co-Precipitation in the Biological Treatment of Slaughterhouse Wastewater in a Sequencing Batch Reactor
Notice bibliographique
Résumé
The effect of phosphorus co-precipitation with ferric chloride (FeCl3) dosing on biological phosphorus (P) along with carbon (C) and nitrogen (N) removal was investigated in a sequencing batch reactor (SBR) for slaughterhouse wastewater treatment. Additional phosphorus removal due to chemical co-precipitation was evaluated as the difference in System P removal between Phase 1 (control—without FeCl3 dosing) and Phase 3 (with FeCl3 dosing). Phase 2 was mainly studied to improve nitrification/denitrification process with acetate addition by Filali-Meknassi et al. in 2004. Both systems (Phases 1 and 3) exhibited high P removal but a co-precipitation with FeCl3 dosing only allowed us to have an orthophosphates (o-PO4) concentration below 1mgP∕L in the effluent. Without FeCl3 addition, the total P concentration was reduced from 85±12 to 14±2mgP∕L (84% removal), whereas with the addition of FeCl3 an additional 11mgP∕L was removed bringing the effluent P concentration to 3mgP∕L (as total P). Although, during simulation of aerobic phase, a release of phosphorus was observed. The study showed that the ASM2d model with the adjustment (calibration) of seven kinetic parameters (ηNO3, μAUT, bAUT, KO2, KNH4, Kh, μPAO, and bPAO) was capable of predicting the behavior of the laboratory SBR activated sludge and provided the profile of nutrients (phosphorus, NH4–N, NOX–N, and COD) removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».