“Diagnosis by Behavioral Observation†Home-Videosomnography – A Rigorous Ethnographic Approach to Sleep of Children with Neurodevelopmental Conditions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Advanced video technology is available for sleep-laboratories. However, low-cost equipment for screening in the home setting has not been identified and tested, nor has a methodology for analysis of video recordings been suggested. METHODS: We investigated different combinations of hardware/software for home-videosomnography (HVS) and established a process for qualitative and quantitative analysis of HVS-recordings. A case vignette (HVS analysis for a 5.5-year-old girl with major insomnia and several co-morbidities) demonstrates how methodological considerations were addressed and how HVS added value to clinical assessment. RESULTS: We suggest an "ideal set of hardware/software" that is reliable, affordable (∼$500) and portable (=2.8 kg) to conduct non-invasive HVS, which allows time-lapse analyses. The equipment consists of a net-book, a camera with infrared optics, and a video capture device. (1) We present an HVS-analysis protocol consisting of three steps of analysis at varying replay speeds: (a) basic overview and classification at 16× normal speed; (b) second viewing and detailed descriptions at 4-8× normal speed, and (c) viewing, listening, and in-depth descriptions at real-time speed. (2) We also present a custom software program that facilitates video analysis and note-taking (Annotator(©)), and Optical Flow software that automatically quantifies movement for internal quality control of the HVS-recording. The case vignette demonstrates how the HVS-recordings revealed the dimension of insomnia caused by restless legs syndrome, and illustrated the cascade of symptoms, challenging behaviors, and resulting medications. CONCLUSION: The strategy of using HVS, although requiring validation and reliability testing, opens the floor for a new "observational sleep medicine," which has been useful in describing discomfort-related behavioral movement patterns in patients with communication difficulties presenting with challenging/disruptive sleep/wake behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».