Short‐ and long‐term relationships of serum ghrelin with changes in body composition and the metabolic syndrome in prepubescent obese children following two different weight loss programmes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ghrelin has been proposed to be a regulator of energy balance, and its dysregulation may be important in obesity. The aims of this study were (i) to compare short- and long-term changes in circulating ghrelin concentration after increasing energy expenditure vs. its changes after decreasing energy intake, (ii) to determine factors associated with changes in ghrelin level, and (iii) to assess relationships of ghrelin concentration with metabolic syndrome (MetS) in prepubescent obese children. DESIGN: Randomized controlled trial. PATIENTS: About 100 obese children aged 7-9 years. MEASUREMENTS: After baseline testing, children were randomly assigned to two interventional groups, either receiving dietary recommendations or engaging in physical training classes for 6 months. Ghrelin, insulin, leptin, fasting blood sugar, lipid profile and anthropometric indexes, as well as energy intake and expenditure were measured. RESULTS: Of the participants, 92 completed the 6-month trial, and 87 returned for the 1-year follow-up. Except ghrelin level, other biochemical variables had no significant change at 12- vs. 6-month follow-up. In both groups, ghrelin showed a progressive increase in the periods of time with significant reduction of overweight and negative energy balance; while after the end of the trial, when children regained weight, it decreased toward baseline levels. Baseline ghrelin had strong negative correlation with measures of central obesity. The odds of having the MetS were 12% lower in the middle and 37% lower in the highest tertile of ghrelin level. As the number of MetS components increased, there was a progressive decrease in ghrelin and quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI), with a progressive increase in serum insulin, HOMA-R and leptin levels. CONCLUSIONS: Ghrelin increases in response to overweight reduction and negative energy balance resulting from either an exercise intervention or reduction in food intake in prepubescent obese children. It is unlikely to regulate long-term energy balance in young obese children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».