<i>PTEN</i> genomic deletions that characterize aggressive prostate cancer originate close to segmental duplications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Deletion of PTEN at 10q23.3 occurs in ∼40% of human prostate cancers and is associated with aggressive metastatic potential, poor prognosis, and androgen-independence. This high frequency of recurrent PTEN deletions in prostate cancer suggests there may be unusual genomic features close to this locus that facilitate DNA alteration at 10q23.3. To explore possible mechanisms for deletions in the PTEN region, a meta-analysis of 311 published human genome array datasets was conducted and determined that the minimal prostate cancer-associated deletion at 10q23.3 corresponds to ∼2.06 MB region flanked by BMPR1A and FAS. On a separate cohort comprising an additional 330 tumors, four-color fluorescence in situ hybridization analysis using probes for BMPR1A, FAS, cen(10), and PTEN showed that 132 of 330 (40%) tumors had PTEN loss, 50 (15%) of which were homozygous losses (comprising in total 100 deletion events). Breakpoints between PTEN and BMPR1A or FAS were subsequently mapped in 100 homozygous and 82 hemizygous PTEN losses, revealing that 125/182 PTEN microdeletions occurred within the 940 kB interval between BMPR1A and PTEN. Furthermore, this breakpoint interval coincides with a repeat-rich region of 414 kB containing the SD17 and SD18 segmental duplications, which contain at least 13 homologous inverted repeat sequences. Together, these data suggest that a strong selective growth advantage for loss of PTEN and upregulation of PI3K/AKT, combined with the close proximity of PTEN to a large unstable segment of repeated DNA comprising SD17 and SD18, can lead to recurrent microdeletions of the PTEN gene in prostate cancer. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle