Evidence for a role of anti-ADAMTS13 autoantibodies despite normal ADAMTS13 activity in recurrent thrombotic thrombocytopenic purpura
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe ADAMTS13 deficiency is a critical component of the pathogenesis of idiopathic thrombotic thrombocytopenic purpura but is found only in about 60% of patients clinically diagnosed with this disease. DESIGN AND METHODS: Over a period of 8 years and six episodes of thrombotic thrombocytopenic purpura we studied the evolution of the anti-ADAMTS13 antibody response in a patient using different ADAMTS13 assays and epitope mapping. RESULTS: Anti-ADAMTS13 autoantibodies were found in all episodes but were inhibitory only in the last two episodes. In a flow-based assay, normal ADAMTS13 activity was found only during the first disease episode, while ADAMTS13 activity was normal using a static assay in episodes 1 and 3, and severely deficient in the last two episodes. Fluorescence evolution in a modified fluorescence resonance energy transfer assay using a von Willebrand factor A2 domain peptide substrate was linear in episodes 1, 5 and 6, but increased exponentially in episodes 3 and 4. Despite the variable functional characteristics of the anti-ADAMTS13 autoantibodies, their principal epitope was the ADAMTS13 spacer domain in all episodes. CONCLUSIONS: The patient is unique as he displayed features of maturation or shaping of the anti-ADAMTS13 autoantibody response during the course of multiple episodes of thrombotic thrombocytopenic purpura. Anti-ADAMTS13 autoantibodies may be important in vivo despite normal ADAMTS13 activity in routine assays. Consequently, treatment decisions should not be based solely on activity assay results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».