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Enregistrement W2039544037 · doi:10.1021/ac9027033

Multiple Spiking Species-Specific Isotope Dilution Analysis by Molecular Mass Spectrometry: Simultaneous Determination of Inorganic Mercury and Methylmercury in Fish Tissues

2010· article· en· W2039544037 sur OpenAlexfundno aff
A. Castillo, Pablo Rodríguez‐González, Giuseppe Centineo, A. Roig, J. Ignacio García Alonso

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónAgence Nationale de la RechercheFundación Caja Castellón
Mots-clésChemistryMethylmercuryIsotope dilutionMercury (programming language)Mass spectrometryIsotopomersCertified reference materialsDerivatizationChromatographyIsotopeInductively coupled plasma mass spectrometryReagentAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryDetection limitBioaccumulationMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work demonstrates, for the first time, the applicability of multiple spiking isotope dilution analysis to molecular mass spectrometry exemplified by the speciation analysis of mercury using GC(EI)MS instrumentation. A double spike isotope dilution approach using isotopically enriched mercury isotopes has been applied for the determination of inorganic mercury Hg(II) and methylmercury (MeHg) in fish reference materials. The method is based on the application of isotope pattern deconvolution for the simultaneous determination of degradation-corrected concentrations of methylmercury and inorganic mercury. Mass isotopomer distributions are employed instead of isotope ratios to calculate the corrected concentrations of the Hg species as well as the extent of species degradation reactions. The isotope pattern deconvolution equations developed here allow the calculation of the different molar fractions directly from the GC(EI)MS mass isotopomer distribution pattern and take into account possible impurities present in the spike solutions employed. The procedure has been successfully validated with the analysis of two different certified reference materials (BCR-464 and DOLT-4) and with the comparison of the results obtained by GC(ICP)MS. For the tuna fish matrix (BCR-464), no interconversion reactions were observed at the optimized conditions of open focused microwave extraction at 70 degrees C during 8 min. However, significant demethylation was found under the same conditions in the case of the certified dogfish liver DOLT-4. Methylation and demethylation factors were confirmed by GC(ICP)MS. Transformation reactions have been found to depend on the sample matrix and on the derivatization reagent employed. Thus, it is not possible to recommend optimum extraction conditions suitable for all types of matrices demonstrating the need to apply multiple spiking methodologies for the determination of MeHg and Hg(II) in biological samples. Double spike isotope dilution analysis methodologies using widespread GC(EI)MS instrumentation are proposed here for the routine analysis of inorganic mercury and methylmercury in fish samples. The estimated method detection limits were below 10 ng g(-1) for both mercury species. Precision was evaluated for the concentrations present in the certified reference materials (CRMs) which vary from 0.1 to 5 microg g(-1), achieving values of coefficients of variation ranging from 7% to 2%. The concentrations obtained in both CRMs analyzed were in excellent agreement with the certified values, demonstrating the accuracy of the method at these concentration levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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