Novel Techniques for Measuring Heavy-Oil Fluid Properties
Notice bibliographique
Résumé
Summary Investigating the properties of live heavy oil, as pressure declines from the original reservoir pressure to ambient pressure, can aid in interpreting and simulating the response of heavy-oil reservoirs undergoing primary production. Foamy oil has a distinctly different and more complex behavior compared to conventional oil as the reservoir pressure depletes and the gas leaves solution from the oil. Solution gas separates very slowly from the oil; thus, conventional pressure/volume/temperature (PVT) measurements are not trivial to perform. In this paper, we present novel experiments that utilize X-ray computerized assisted technology (CT) scanning and low field nuclear magnetic resonance (NMR) techniques. These nondestructive tomographic methods are capable of providing unique in-situ measurements of how oil properties change as pressure depletes in a PVT cell. Specifically, this paper details measurements of oil density, oil and gas formation volume factor, solution gas/oil ratio, (GOR), and oil viscosity as a function of pressure. Experiments were initially performed at a slow rate, as in conventional PVT tests, allowing equilibrium to be reached at each pressure step. These results are compared to non-equilibrium tests, whereby pressure declines linearly with time, as in coreflood experiments. The incremental benefit of the proposed techniques is that they provide more detailed information about the oil, which improves our understanding of foamy-oil properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».