Multilaboratory Study of the Biomic Automated Well-Reading Instrument versus MicroScan WalkAway for Reading MicroScan Antimicrobial Susceptibility and Identification Panels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the Biomic automated well reader results to the MicroScan WalkAway results for reading MicroScan antimicrobial susceptibility and identification panels at four different sites. Routine fresh clinical isolates and quality control (QC) organisms were tested at each study site. A total of 46,176 MicroScan panel drug-organism combinations were read. The Biomic category agreement for 3,117 Gram-negative bacteria was 98.4%, with 1.4% minor and 0.2% major discrepancies. The Biomic category agreement for 5,233 Gram-positive bacteria was 98.7%, with 0.9% minor, 0.3% major, and 0.1% very major errors. Essential agreement, defined as Biomic results that were within ±1 2-fold dilution of the MicroScan results, was 99.3% for Gram-negative bacteria and 98.3% for Gram-positive bacteria. Biomic reading of MicroScan identification panels provided an overall agreement (first- and second-choice organism match) of 99.5% with 846 Gram-negative isolates and 99.5% with 430 Gram-positive isolates. These results suggest that the Biomic automated reader can provide accurate reading of MicroScan panels and has the capability of a visual panel read for manual adjustment of results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle