Serologic Profile and Mortality Rates of Scleroderma Renal Crisis in Italy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze clinical and serological characteristics of subjects with scleroderma renal crisis (SRC) in Italian patients with systemic sclerosis (SSc). METHODS: A retrospective analysis of medical records from 9 Italian rheumatologic referral centers was carried out. All patients with SRC and an available serum sample at the time of crisis were included. Antinuclear antibodies (ANA) by indirect immunofluorescence, anti-topoisomerase (topo) I by enzyme-linked assay (ELISA), anti-RNA polymerases (RNAP) by ELISA for the subunit III, and immunoprecipitation (IP) were performed. RESULTS: Forty-six cases (38 female; 40 diffuse cutaneous SSc) were identified. Mean age at SSc and SRC onset was 52.8 years +/- 13.2 and 55.4 years +/- 11.8, respectively. ANA were present in 44 patients (96%). Anti-topo I antibodies were detected in 30 (65%), anti-RNAP I-III in 7 (15%). No differences emerged between these 2 groups for their main clinical characteristics. The proportion of patients in the anti-RNAP I-III group developing SRC early (< 18 mo) in the course of SSc was significantly higher (p = 0.03). Cumulative survival rates were 64%, 53%, and 35% at 1, 2, and 10 years of followup, respectively. Survival rates of SSc patients significantly differed according to their autoantibody profile, being lower in the anti-topo I than in the anti-RNAP I-III group (p = 0.034). CONCLUSION: SRC is a rare manifestation of SSc in Italy but it is still associated with severe prognosis. Anti-topo I reactivity was more frequent than anti-RNAP I-III in our patients with SRC and was associated with delayed onset and high mortality rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».