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Enregistrement W2039556004 · doi:10.1081/drt-100108251

PAPER DRYING: A STRATEGY FOR HIGHER MACHINE SPEED. II. IMPINGEMENT AIR DRYING FOR HYBRID DRYER SECTIONS

2001· article· en· W2039556004 sur OpenAlexaffabout
S. Hashemi, S. Sidwall, W.E. Douglas

Notice bibliographique

RevueDrying Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCylinderMaterials scienceWater contentIntensity (physics)Mechanical engineeringComposite materialEngineeringPhysicsOpticsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For printing and heavier grades, combining cylinder and impingement air drying into a multiple technique dryer section can enable higher productivity through higher machine speed. The large differences in local moisture content and temperature across the sheet which develop quickly under high intensity impingement drying provide the potential for reducing drying time by sheet reversal between impingement drying cylinders. This advantage was determined experimentally under low intensity impingement drying conditions. Use of the micro-scale based McGill dryer simulator for determining the advantage from sheet reversal between impingement drying cylinders was demonstrated for both laboratory and industrial impingement drying intensities. For completing the drying of 205 g/m2 linerboard from 0.3 to 0.5 kg/kg dry under 400°C air jets of Re 20000, drying time is about 30% less with sheet reversal between two impingement drying cylinders than for a single, larger diameter cylinder. This extensively validated dryer simulator enables determining advantageous design specifications and operating conditions for hybrid dryer sections involving combinations of cylinder and impingement air drying, a concept with potential to become common industrial practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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