An international cohort study of cancer in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is increasing evidence in support of an association between systemic lupus erythematosus (SLE) and malignancy, but in earlier studies the association could not be quantified precisely. The present study was undertaken to ascertain the incidence of cancer in SLE patients, compared with that in the general population. METHODS: We assembled a multisite (23 centers) international cohort of patients diagnosed as having SLE. Patients at each center were linked to regional tumor registries to determine cancer occurrence. Standardized incidence ratios (SIRs) were calculated as the ratio of observed to expected cancers. Cancers expected were determined by multiplying person-years in the cohort by the geographically matched age, sex, and calendar year-specific cancer rates, and summing over all person-years. RESULTS: The 9,547 patients from 23 centers were observed for a total of 76,948 patient-years, with an average followup of 8 years. Within the observation interval, 431 cancers occurred. The data confirmed an increased risk of cancer among patients with SLE. For all cancers combined, the SIR estimate was 1.15 (95% confidence interval [95% CI] 1.05-1.27), for all hematologic malignancies, it was 2.75 (95% CI 2.13-3.49), and for non-Hodgkin's lymphoma, it was 3.64 (95% CI 2.63-4.93). The data also suggested an increased risk of lung cancer (SIR 1.37; 95% CI 1.05-1.76), and hepatobiliary cancer (SIR 2.60; 95% CI 1.25, 4.78). CONCLUSION: These results support the notion of an association between SLE and cancer and more precisely define the risk of non-Hodgkin's lymphoma in SLE. It is not yet known whether this association is mediated by genetic factors or exogenous exposures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».