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Enregistrement W2039564739 · doi:10.1111/j.1460-9592.2005.01579.x

Central venous catheterization in infants and children – small caliber audio‐Doppler probe <i>versus</i> ultrasound scanner

2005· article· en· W2039564739 sur OpenAlexfundno aff
Toshimi Arai, YAMASHITA MASAO

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Anesthesiologists' Society
Mots-clésMedicineUltrasoundCaliberScannerDoppler effectDoppler ultrasoundRadiologyInternal jugular vein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ultrasound guidance for cannulation of the internal jugular vein has been shown to increase the success rate and reduce the incidence of complications in infants and children. We compared the use of a small caliber audio-Doppler probe with an ultrasound scanner for cannulation of a central venous (CV) line via the right internal jugular vein in infants and children. METHODS: Fifty-two infants and 29 children scheduled for open-heart surgery were enrolled. Cannulation was guided using a small caliber audio-Doppler probe (the AU group, n = 42), or an ultrasound scanner image (the US group, n = 39). Ultimate success rate, success rate at the first attempt, success rate within 5 min, and complications were compared for the two groups. RESULTS: In children (>12 months), both methods were equally efficient. But in infants (<12 months), success rate at the first attempt using audio-Doppler was worse than the rate using an ultrasound scanner and there were more complications when audio-Doppler was used. CONCLUSIONS: We conclude that application of both the audio-Doppler and the ultrasound scanner is useful in children over 1 year of age for access to the internal jugular vein. However, in infants and neonates, the ultrasound scanner would be more useful than the audio-Doppler.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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