Relations Among Sociodemographic, Neurologic, Clinical, and Neuropsychologic Variables, and Vocational Status Following Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the long-term relations among sociodemographic, neurologic, clinical, and neuropsychologic variables, and vocational status in persons with mild traumatic brain injury (MTBI), and to identify the symptoms that determine whether or not these individuals return to work. DESIGN: Longitudinal quasi-experimental between-groups design. PARTICIPANTS: Eighty-five MTBI subjects aged between 16 and 65 years. SETTING: The emergency ward of the Trois-Rivieres Regional Hospital Centre in Quebec, Canada. MAIN OUTCOME MEASURES: Age, gender, Glasgow Coma Scale score, duration of posttraumatic amnesia, duration of retrograde amnesia, total of symptoms at emergency, time elapsed since the trauma, Paced Auditory Serial Addition Task, Stroop Color Word Test, California Verbal Learning Test, and the number of symptoms at follow-up (12 to 36 months posttrauma). RESULTS: Only the total number of symptoms reported at follow-up was related to vocational status. The majority of individuals had returned to work 1 year or more post-MTBI. Individuals who had not returned to work reported the greatest number of symptoms, which could be linked to their affective status. Six affective symptoms, 5 cognitive symptoms, 6 physical symptoms, and 8 symptoms relating to social and daily life activities differentiated the participants who had returned to work from those who had not. CONCLUSIONS: Patient characteristics, injury severity indicators, and cognitive functions were not associated with vocational status. To better understand post-MTBI vocational status, it is important to focus on subjective complaints that arise following the injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».