Screening, isolation, and decolonisation strategies in the control of meticillin resistant Staphylococcus aureus in intensive care units: cost effectiveness evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the cost effectiveness of screening, isolation, and decolonisation strategies in the control of meticillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in intensive care units. DESIGN: Economic evaluation based on a dynamic transmission model. SETTING: England and Wales. Population Theoretical population of patients on an intensive care unit. MAIN OUTCOME MEASURES: Infections, deaths, costs, quality adjusted life years (QALYs), incremental cost effectiveness ratios for alternative strategies, and net monetary benefits. RESULTS: All decolonisation strategies improved health outcomes and reduced costs. Although universal decolonisation (regardless of MRSA status) was the most cost effective in the short term, strategies using screening to target MRSA carriers may be preferred owing to the reduced risk of selecting for resistance. Among such targeted strategies, universal admission and weekly screening with polymerase chain reaction coupled with decolonisation using nasal mupirocin was the most cost effective. This finding was robust to the size of intensive care units, prevalence of MRSA on admission, proportion of patients classified as high risk, and precise value of willingness to pay for health benefits. All strategies using isolation but not decolonisation improved health outcomes but costs were increased. When the prevalence of MRSA on admission to the intensive care unit was 5% and the willingness to pay per QALY gained was between £20,000 (€23,000; $32,000) and £30,000, the best such strategy was to isolate only those patients at high risk of carrying MRSA (either pre-emptively or after identification by admission and weekly screening for MRSA using chromogenic agar). Universal admission and weekly screening using polymerase chain reaction based detection of MRSA coupled with isolation was unlikely to be cost effective unless prevalence was high (10% of patients colonised with MRSA on admission). CONCLUSIONS: MRSA control strategies that use decolonisation are likely to be cost saving in an intensive care unit setting provided resistance is lacking, and combining universal screening using polymerase chain reaction with decolonisation is likely to represent good value for money if untargeted decolonisation is considered unacceptable. In intensive care units where decolonisation is not implemented, evidence is insufficient to support universal screening for MRSA outside high prevalence settings.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».