Fertilizer Impacts on Cadmium Availability in Agricultural Soils and Crops
Notice bibliographique
Résumé
Ingestion in food is a major pathway of cadmium (Cd) exposure for humans. It is therefore desirable to ensure that Cd concentrations in crops that enter the human food chain do not increase to levels that may lead to health risks. Phosphorus fertilizers contain Cd as a contaminant at levels varying from trace amounts to as much as 300 mg Cd kg–1 of dry product and therefore can be a major source of Cd input to agricultural systems. Fertilization can influence Cd accumulation in crops by direct Cd addition and by indirect effects on soil pH, ionic strength, Zn concentration, rhizosphere chemistry, microbial activity, and plant growth. Cadmium will accumulate in the soils from fertilizer applications if the amount of Cd added in fertilizer is greater than the amount of Cd removal, whether in harvested crop removal or other loss pathways such as leaching, erosion, or bioturbation. Assessment of the impact of fertilizer management practices on the risk of Cd toxicity to the soil ecosystem and the risk of movement of Cd into the human diet must consider both the direct influence of Cd addition as a fertilizer contaminant and the indirect effects of fertilizer application on Cd phytoavailability. Cadmium accumulation in soils and crops can be minimized by adoption of management practices that improve fertilizer-use efficiency while minimizing Cd input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».