Prognostic analysis and comparison of colon cancer in Han and Hui patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the relevant prognostic factors and their differences between colorectal cancer (CRC) patients of Chinese Han and Hui ethnicities in the Beijing region. METHODS: A retrospective analysis of 880 patients diagnosed with CRC at Xuanwu Hospital, Capital Medical University between September 2001 and September 2011 was performed. Among the 880 patients, 398 and 482 were Hui and Han, respectively. Characteristics including sex, age, diet, tumor size, primary tumor site, Dukes' stage and degree of differentiation were analyzed for their influence on prognosis. Data on dietary structures were recorded through a questionnaire survey conducted during the patient's first visit, return visit or follow-up checkups. RESULTS: Among patients with colon cancer, the 5-year survival rate for patients of Hui ethnicity was lower than that for Han patients (P = 0.025). Six risk factors (age of onset, dietary structure, tumor size, Dukes' stage, location of cancer and degree of differentiation) in both Han and Hui patients were identified as prognostic factors (P < 0.05). Multivariate analysis showed that age of onset (P = 0.002), diet (P = 0.000), Dukes' stage (P = 0.000) and degree of differentiation (P = 0.000) are prognostic factors affecting both ethnic groups. Comparison of prognostic factors between Han and Hui patients with CRC showed that dietary structure was a statistically significant factor, and diet varied significantly between the two ethnic groups. CONCLUSION: Dietary structure has a significant influence on colon cancer prognosis among Han and Hui patients with colon cancer in Beijing, which may cause a difference in their survival rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».